Skip to content
Prompt engineering

Модуль 1 · Lesson 1 of 11 · 30 min · База

Анатомия промпта

Translation in progress — the Russian version is shown below.

/ 01Зачем это нужно

Большинство плохих ответов — следствие размытой инструкции, а не слабой модели.

/ 02Суть

  • Роль и контекст: кто отвечает и для кого.
  • Задача: одно четкое действие.
  • Ограничения и формат: длина, стиль, структура, что делать при нехватке данных.

/ 03Схема

До и после

До

«Напиши ответ клиенту»

После

Роль, контекст, одна задача, данные в тегах, ограничения, формат, что делать при нехватке данных

/ 04Разбор примера

Международный

До и после

До: «Напиши ответ клиенту». После: «Ты — специалист поддержки интернет-магазина. Ответь клиенту на вопрос о возврате, опираясь только на правила ниже. 3–5 предложений, вежливо, без обещаний сроков. Если в правилах нет ответа — напиши, что передашь вопрос менеджеру».

/ 05Шаблон

Роль: ты — [роль].
Контекст: [кто пользователь, что происходит].
Задача: [одно действие].
Данные: <data>[...]</data>
Ограничения: [что нельзя, длина, тон].
Формат ответа: [структура].
Если данных не хватает: [что делать].

/ 06Задание

Упражнение · ≈ 30 мин

Перепишите 3 своих обычных запроса к AI по шаблону и сравните ответы до и после.

Готово, когда

  • — 3 пары «до/после»
  • — Отмечено, что улучшилось

/ 07Частые ошибки

  • Несколько задач в одном промпте
  • Нет инструкции на случай нехватки данных
  • Формат ответа не задан — интеграция ломается

/ 08Самопроверка

  1. 1. Что важнее всего добавить в размытый промпт?

/ 09Глубже