Skip to content
Building products with AI

Модуль 4 · Lesson 10 of 12 · 30 min · Практика

Риски, безопасность и регулирование

Translation in progress — the Russian version is shown below.

/ 01Зачем это нужно

Утечка данных или вредный ответ могут убить продукт быстрее, чем отсутствие пользователей.

/ 02Суть

  • Prompt injection: пользователь или документ может заставить модель нарушить инструкции. Не давайте модели прав больше, чем нужно.
  • Персональные данные: в России действует 152-ФЗ, в ЕС — GDPR и AI Act с требованиями к прозрачности.
  • Человек в контуре: для решений с высокой ценой ошибки AI предлагает, человек утверждает.

/ 03Схема

Защитные слои
  1. 01Вводфильтр, лимиты
  2. 02Модельчеткие инструкции
  3. 03Праваминимум доступа
  4. 04Проверкачеловек для дорогих решений
  5. 05Журналаудит действий

/ 04Разбор примера

Европа

AI Act в Европе

Европейский закон об AI делит системы по уровням риска: от минимального до неприемлемого. Например, чат-боты обязаны сообщать, что пользователь общается с AI. Это хороший ориентир даже для продуктов вне ЕС.

/ 05Задание

Упражнение · ≈ 25 мин

Составьте список из 5 рисков своего продукта и для каждого — меру защиты.

Готово, когда

  • — 5 рисков
  • — 5 мер защиты
  • — Отмечено, где нужен человек

/ 06Частые ошибки

  • Давать модели права на действия без подтверждения
  • Хранить персональные данные в логах промптов
  • Не сообщать пользователю, что он говорит с AI

/ 07Самопроверка

  1. 1. Что такое prompt injection?

/ 08Глубже