Большинство AI-продуктов проваливаются не из-за модели, а потому что решают несуществующую задачу. Урок учит отличать задачу для AI от задачи «для красоты».
/ 02Суть
AI силен там, где много однотипной работы с текстом, изображениями или речью и где ошибку можно проверить или исправить.
Хороший признак — человек уже делает эту работу руками и тратит на нее часы каждую неделю.
Плохой признак — ошибка AI стоит дорого и ее никто не проверит (медицинский диагноз без врача, юридическое решение без юриста).
/ 03Схема
Где AI дает ценность: частота задачи × цена ошибки
лучшие задачиЧерновики ответов поддержкиОписания товаровРазбор договоровДиагноз без врачаГодовой отчет
↑ Частота задачи →Цена ошибки →
/ 04Разбор примера
Китай / Россия
Генерация описаний товаров для маркетплейсов
Продавцы на маркетплейсах пишут сотни карточек. Китайские платформы электронной коммерции первыми массово дали продавцам генераторы описаний, потому что задача повторяется, результат легко проверить глазами, а цена ошибки низкая. Это эталонный пример задачи для AI.
/ 05Шаблон
Задача: [что делает человек]
Как часто: [раз в день / неделю]
Сколько времени уходит: [часов]
Как проверить результат: [кто и как]
Цена ошибки: [низкая / средняя / высокая]
/ 06Задание
Упражнение · ≈ 25 мин
Выпишите 5 задач из своей работы или жизни, которые повторяются каждую неделю. Заполните шаблон для каждой и выберите одну задачу для курса.
Готово, когда
— 5 задач в шаблоне
— Выбрана одна задача с низкой или средней ценой ошибки