Создание продуктов с AIСтоимость запроса для разных моделей
Модуль 3 · Урок 9 из 12 · 35 мин · Профи
Выбор модели: качество, цена, доступность
/ 01Зачем это нужно
Модель определяет качество, себестоимость и юридические риски. Выбор делается тестами, а не по рейтингам в новостях.
/ 02Суть
- Сравнивайте 2–3 модели на своем тестовом наборе, а не на общих бенчмарках.
- Учитывайте доступность и хранение данных: для России — GigaChat, YandexGPT, открытые Qwen и DeepSeek на своем сервере.
- Закладывайте возможность смены модели: один адаптер в коде, промпты в отдельных файлах.
/ 03Схема
| Модель (условные цены, ₽ / 1000 ток.) | Вход | Выход | Запрос | 10 000 запросов |
|---|---|---|---|---|
| Модель A | 1,20 ₽ | 12 000 ₽ | ||
| Модель B | 0,20 ₽ | 2 000 ₽ | ||
| Модель C | 6,00 ₽ | 60 000 ₽ |
Подставьте актуальные цены из прайс-листов провайдеров — они меняются.
/ 04Разбор примера
Китай
Открытые модели из Китая
Семейства Qwen (Alibaba) и DeepSeek выпускают открытые веса, которые можно развернуть на своем сервере. Это вариант, когда данные нельзя отправлять внешнему провайдеру.
/ 05Задание
Упражнение · ≈ 60 мин
Прогоните свой тестовый набор на 3 моделях и заполните таблицу: точность, стоимость запроса, скорость, где хранятся данные.
Готово, когда
- — Таблица 3 моделей
- — Выбор с обоснованием
/ 06Частые ошибки
- Выбирать модель по новостям
- Жестко привязывать код к одному провайдеру
- Забывать о требованиях к хранению персональных данных