К содержанию
Создание продуктов с AI

Модуль 3 · Урок 7 из 12 · 35 мин · Практика

Как оценить качество AI-ответов

/ 01Зачем это нужно

Без измерения качества вы не знаете, стало ли лучше после изменения промпта или модели.

/ 02Суть

  • Соберите тестовый набор: 20–50 реальных входов и эталонных ответов.
  • Определите критерии: правильность, полнота, формат, тон, отказ при нехватке данных.
  • Прогоняйте набор после каждого изменения и сравнивайте процент верных ответов.

/ 03Схема

Посчитайте качество на тестовом наборе

Качество новой версии

80%

+15 п. к старой версии · готово к пилоту

/ 04Разбор примера

США

Оценка в Promptfoo

Команды выносят тестовые примеры в файл, а инструмент прогоняет промпт на всех примерах и показывает, какие ответы прошли проверки. Так изменение промпта превращается в измеримый эксперимент.

/ 05Как сделать в инструменте

Promptfoo ↗Открытый инструмент, работает локально

  1. 1Выпишите 20 входов и эталонные ответы в таблицу
  2. 2Опишите 3 проверки: правильность, формат, отказ при нехватке данных
  3. 3Запустите промпт на всех примерах
  4. 4Посчитайте процент прошедших и выпишите типовые ошибки

/ 06Задание

Упражнение · ≈ 60 мин

Соберите 20 тестовых примеров для ядра своего продукта, опишите 3 критерия и оцените текущий промпт вручную.

Готово, когда

  • — 20 примеров с эталоном
  • — 3 критерия
  • — Процент верных ответов

/ 07Частые ошибки

  • Оценивать по 2–3 удачным примерам
  • Менять тестовый набор между версиями
  • Не включать в набор сложные и пограничные случаи

/ 08Самопроверка

  1. 1. Что нужно для честной оценки промпта?

/ 09Глубже